Yapay zekâ ve otomasyon

Yapay zekâyı bir gösteri olarak değil, işinizi hızlandıran bir araç olarak kuruyoruz. Önce zaman kaybettiren işi buluyor, sonra onu güvenle otomatikleştiriyoruz.

Teklif alın

Kapsam

Yapay zekâ ve otomasyon ile neler yapıyoruz

Yapay zekâ projelerine ekibinizin her gün zaman kaybettiği işten başlıyoruz. Şirket belgelerinizden kaynak göstererek yanıt veren asistanlar, formlar ve e-postalar arasında kendiliğinden çalışan akışlar ve içerik üretimini hızlandıran araçlar kuruyoruz. Kendi ürünümüz Parisedu’nun yapay zekâ araçları merkezi Hub’ı ve video stüdyosu VideoTube’u da arayüzünden altyapısına biz kurduk.

Şirket bilginizle çalışan asistanlar
Prosedürlerinizi, sözleşmelerinizi ve destek kayıtlarınızı aranabilir bir bilgi tabanına dönüştürüyoruz (RAG). Asistan her yanıtta dayandığı belgeyi gösteriyor, belgelerde karşılığı olmayan soruda tahmin yürütmek yerine bunu söylüyor.
- Belge toplama ve güncelleme akışı
- Kaynak gösteren asistan arayüzü
- Kimin hangi belgeyi görebileceğini belirleyen yetkiler
- Gerçek sorularla hazırlanmış yanıt kalitesi test seti
İş akışı otomasyonu
Formlar, e-postalar, tablolar ve CRM arasında elle taşınan bilgiyi kendiliğinden işleyen akışlara dönüştürüyoruz. Yapay zekâ sınıflandırma, özetleme ve taslak hazırlama adımlarını üstleniyor; kritik kararlar insan onayında kalıyor.
- Mevcut süreç haritası ve otomasyon planı
- n8n, Make ya da özel kodla kurulmuş akışlar
- Hata bildirimi ve işlem kaydı
- Ekibiniz için kullanım dokümanı
Chatbot ve müşteri destek asistanı
Sitenizde, WhatsApp’ta ve Telegram’da müşterilerinize ilk yanıtı veren botlar kuruyoruz. Bot çözemediği konuyu konuşma geçmişiyle birlikte ekibinizdeki doğru kişiye aktarıyor.
- Bot kişiliği ve yanıt kuralları
- Site ve mesajlaşma kanalı entegrasyonu
- Temsilciye devir akışı
- Konuşma ve konu analizi paneli
İçerik üretim araçları
Metin, görsel ve video üretimini markanızın tonuna ve şablonlarına göre ayarlanmış araçlarla hızlandırıyoruz. Parisedu VideoTube’da kullanıcı ne istediğini anlatıyor, film sahne sahne kuruluyor ve ardından aynı zaman çizelgesinde düzenlenebiliyor.
- Marka tonu ve şablon kütüphanesi
- Ekibinize özel üretim arayüzü
- Onay ve yayın akışı
- Kullanım ve maliyet takibi
Veri, raporlama ve özetler
Satış, destek ve pazarlama verilerinizi tek yerde toplayıp düzenli özetlere dönüştürüyoruz. Rapor yalnızca sayıları değil, neyin değiştiğini ve neden önemli olduğunu da yazıyor.
- Veri kaynaklarının bağlanması
- Otomatik haftalık ve aylık özet
- Olağandışı değişim uyarıları
- Panel ve e-posta raporu
Yapay zekâ ajanları
Araştırma, veri toplama ya da kayıt açma gibi çok adımlı işleri araç kullanarak kendi yürüten ajanlar kuruyoruz. Her ajanın neye erişebileceği, ne zaman onay isteyeceği ve neyi kaydedeceği baştan tanımlanıyor.
- Görev tanımı ve yetki sınırları
- Araç ve API bağlantıları
- Onay noktaları ve işlem kaydı
- Değerlendirme ve izleme paneli
Belge okuma ve veri çıkarma
Fatura, sözleşme ve başvuru formu gibi belgelerden gereken alanları okuyup sistemlerinize aktarıyoruz. Okumasından emin olunamayan alanlar kontrol için işaretleniyor.
- Belge türlerine göre alan şeması
- Okuma ve doğrulama akışı
- Muhasebe ya da ERP aktarımı
- Doğruluk raporu

Örnek çalışmalar

Böyle işler çıkarıyoruz

Bu alandaki işlerin nasıl göründüğünü göstermek için stüdyoda tasarladığımız konseptler. Müşteri adları ve veriler örnektir.

Ostra Lojistik iç asistanı: prosedür ve sözleşme belgelerinden kaynak göstererek yanıt veren sohbet ekranı ve vurgulanmış kaynak önizlemesi — **Kaynak gösteren şirket asistanı**Stüdyo konsepti: Ostra Lojistik ekibinin sorularını prosedür ve sözleşme belgelerinden yanıtlayan, her cümlenin kaynağını gösteren iç asistan.

Teklif talebi otomasyon akışı: e-posta tetikleyici, yapay zekâ ayrıştırma, CRM kaydı, fiyat hesabı, teklif taslağı, Slack onayı ve gönderim — **Teklif talebi otomasyonu**Stüdyo konsepti: Gelen teklif e-postasını okuyan, CRM’e işleyen, fiyatı hesaplayıp satış ekibinin onayına hazır bir teklif taslağı çıkaran akış.

Selvi Ev için yapay zekâ haftalık özeti: öne çıkan değişimler, bir uyarı ve önerilen adımlar — **Haftalık yapay zekâ özeti**Stüdyo konsepti: Selvi Ev’in satış, kargo ve destek verisini okuyup neyin değiştiğini ve bu hafta ne yapılması gerektiğini yazan mobil özet.

Deneyin

Anlatmak yerine gösterelim

Bu küçük parçayı bu hizmetin bir örneği olarak biz kurduk. Biraz oynayın; sonra sizin için neler yapabileceğimizi konuşalım.

Diğer sekiz denemeye göz atın

Örnek iş

VideoTube ve yapay zekâ yönetmeni Nova

VideoTube’da kullanıcı Nova’ya ne istediğini anlatıyor, film sahne sahne kuruluyor; ardından her şey aynı zaman çizelgesinde düzenlenebiliyor.

Parisedu vaka çalışması

Süreç

Nasıl ilerliyoruz

İş keşfi
Ekibinizle oturup tekrarlanan ve zaman kaybettiren işleri listeliyoruz. En çok kazandıracak ve riski en düşük olanla başlıyoruz.
Veri ve erişim
Hangi belgelerin ve sistemlerin kullanılacağını, kimin neye erişeceğini ve hangi verinin dışarı çıkmayacağını belirliyoruz.
Prototip
Kendi örneklerinizle çalışan bir ilk sürüm kuruyor, ekibinizin günlük işinde denemesini sağlıyoruz.
Ölçüm ve iyileştirme
Yanıtları ve akışları test setiyle ölçüyor, hataları ve sınır durumları kapatıyoruz.
Yayın ve izleme
Sistemlerinize bağlayıp yayına alıyor; kullanımı, maliyeti ve yanıt kalitesini izlemeyi sürdürüyoruz.

Neden Gosedu

Bizimle çalışınca

Kendi ürünümüzde kullanıyoruz
Parisedu Hub’ı ve VideoTube’u biz kurduk. Model seçimini, maliyet ve hız dengesini gerçek kullanıcılarla çalışırken öğrendik.
Gösteri değil, iş
Önce ölçülebilir bir iş seçiyoruz: harcanan saat, yanıt süresi, hata oranı. Başarıyı demo üzerinden değil, bu sayılar üzerinden konuşuyoruz.
Kontrol sizde
Asistan kaynağını gösterir, otomasyon kritik adımda onay ister, her işlem kaydedilir. Verinizin nerede işlendiğini ve kimin eriştiğini bilirsiniz.

Kullandığımız araçlar

OpenAI APIDil, görsel ve ses modelleri
Anthropic APIUzun belge ve akıl yürütme
LangChainAsistan ve ajan altyapısı
pgvectorSupabase üzerinde vektör arama
PineconeÖlçeklenebilir vektör veritabanı
n8nİş akışı otomasyonu
MakeHazır entegrasyonlu akışlar
PythonVeri işleme ve servisler
WhisperSesi yazıya dökme
Next.jsAsistan ve panel arayüzleri

Sık sorulanlar

Merak edilenler

Verilerimiz model eğitimi için kullanılır mı?

Model sağlayıcılarının kurumsal API’leriyle çalışıyoruz; bu servislerde gönderilen veriler varsayılan olarak model eğitiminde kullanılmıyor. Hassas veride kişisel bilgileri maskeleyebilir, gerekirse kendi sunucunuzda çalışan açık kaynak modellerle ilerleyebiliriz.

Asistan yanlış bilgi verirse ne olur?

Asistanı yalnızca sizin belgelerinizden yanıt verecek ve her yanıtta kaynağını gösterecek şekilde kuruyoruz; belgelerde karşılığı olmayan soruda bilmediğini söylüyor. Yayından önce gerçek sorularla bir test seti hazırlayıp yanıt kalitesini ölçüyoruz.

Hangi yapay zekâ modelini kullanıyorsunuz?

Tek bir modele bağlı değiliz. İşin türüne, dile, hıza ve maliyete göre OpenAI, Anthropic ya da açık kaynak modeller arasından seçiyor, gerektiğinde modeli değiştirebileceğiniz bir yapı kuruyoruz.

Mevcut sistemlerimizle çalışır mı?

CRM, e-posta, tablo, e-ticaret ve muhasebe sistemlerinin çoğu API ile bağlanabiliyor. Keşif aşamasında kullandığınız araçları inceliyor, bağlantının nasıl kurulacağını ve sınırlarını baştan söylüyoruz.

Maliyet neye bağlı, kullanım ücreti ayrı mı?

Kurulum maliyeti işin kapsamına, bağlanacak sistem sayısına ve özel arayüz ihtiyacına bağlı. Model kullanım ücreti ise hacme göre ayrıca oluşur; yayından önce aylık tahmini maliyeti hesaplıyor ve bir panelden izlenebilir hale getiriyoruz.

Diğer hizmetler